Aula 20 - Projeto Capstone: Motor de Indexação e Busca Rápida em Memória 🧱

Estruturas de Dados e Algoritmos

Agenda da Sessão 📅

1. Fundamentação Teórica & Problema
2. Invariância da Estrutura & Complexidade Big-O
3. Alocação Dinâmica na Heap & Ponteiros
4. Implementação Prática em Linguagem C
5. Análise de Casos de Borda & Debug

1. Visão Geral & Importância 🎯

• Como organizar dados em memória de forma eficiente?
• Diferença de performance entre \(O(1)\), \(O(\log n)\) e \(O(n)\).
• Gestão de memória rigorosa: alocação e desalocação consciente.

2. Princípios Algorítmicos 🧠

• Índice Invertido: Diretriz central.
• Motor de Busca em Memória: Representação em memória.
• Integração Multiestrutura: Operação assintótica.

3. Código Exemplo em C 💻

// Arquitetura Integrada do Motor de Busca em Memória
typedef struct {
    TrieNode* dicionario_prefixos; // Autocompletar rápido
    TabelaHash* indice_invertido;   // Mapeamento termo -> lista de documentos
    MinHeap* ranking_relevancia;    // Or

4. Atividades da Aula 🚀

• Ler o conteúdo teórico completo da Aula 20.
• Resolver o Quiz de 10 Questões Interativas.
• Praticar com os Exercícios e conferir o Gabarito Explicado.
• Desenvolver o Projeto de TAD sem vazamentos de memória.