Aula 18 - Estruturas Avançadas de Busca: Árvores Trie e Busca de Prefixos 🧱
Estruturas de Dados e Algoritmos
Agenda da Sessão 📅
Fundamentação Teórica & Problema
Invariância da Estrutura & Complexidade Big-O
Alocação Dinâmica na Heap & Ponteiros
Implementação Prática em Linguagem C
Análise de Casos de Borda & Debug
1. Visão Geral & Importância 🎯
Como organizar dados em memória de forma eficiente?
Diferença de performance entre \(O(1)\), \(O(\log n)\) e \(O(n)\).
Gestão de memória rigorosa: alocação e desalocação consciente.
2. Princípios Algorítmicos 🧠
Árvore Trie: Diretriz central.
Busca por Prefixo O(k): Representação em memória.
Autocompletar: Operação assintótica.
3. Código Exemplo em C 💻
// Estrutura do Nó de Árvore Trie (Alfabeto ASCII minúsculo)#define ALPHABET_SIZE 26typedefstructTrieNode{structTrieNode*filhos[ALPHABET_SIZE];boolfim_de_palavra;}TrieNode;voidtrie_inserir(TrieNode*raiz,constchar*chave){
4. Atividades da Aula 🚀
Ler o conteúdo teórico completo da Aula 18.
Resolver o Quiz de 10 Questões Interativas.
Praticar com os Exercícios e conferir o Gabarito Explicado.
Desenvolver o Projeto de TAD sem vazamentos de memória.