Aula 13 - Árvores Binárias e Árvores de Busca Binária (BST) 🧱

Estruturas de Dados e Algoritmos

Agenda da Sessão 📅

1. Fundamentação Teórica & Problema
2. Invariância da Estrutura & Complexidade Big-O
3. Alocação Dinâmica na Heap & Ponteiros
4. Implementação Prática em Linguagem C
5. Análise de Casos de Borda & Debug

1. Visão Geral & Importância 🎯

• Como organizar dados em memória de forma eficiente?
• Diferença de performance entre \(O(1)\), \(O(\log n)\) e \(O(n)\).
• Gestão de memória rigorosa: alocação e desalocação consciente.

2. Princípios Algorítmicos 🧠

• Propriedade da BST: Diretriz central.
• Busca O(h): Representação em memória.
• Travessia Em-Ordem (Ordenada): Operação assintótica.

3. Código Exemplo em C 💻

// Árvore de Busca Binária (BST)
typedef struct NoBST {
    int chave;
    struct NoBST *esq, *dir;
} NoBST;

NoBST* bst_inserir(NoBST* raiz, int chave) {
    if (raiz == NULL) {
        NoBST* n = (NoBST*) malloc(sizeof(NoBST));
        n->chave = c

4. Atividades da Aula 🚀

• Ler o conteúdo teórico completo da Aula 13.
• Resolver o Quiz de 10 Questões Interativas.
• Praticar com os Exercícios e conferir o Gabarito Explicado.
• Desenvolver o Projeto de TAD sem vazamentos de memória.