Aula 12 - Algoritmos de Ordenação Eficientes: MergeSort e QuickSort 🧱

Estruturas de Dados e Algoritmos

Agenda da Sessão 📅

1. Fundamentação Teórica & Problema
2. Invariância da Estrutura & Complexidade Big-O
3. Alocação Dinâmica na Heap & Ponteiros
4. Implementação Prática em Linguagem C
5. Análise de Casos de Borda & Debug

1. Visão Geral & Importância 🎯

• Como organizar dados em memória de forma eficiente?
• Diferença de performance entre \(O(1)\), \(O(\log n)\) e \(O(n)\).
• Gestão de memória rigorosa: alocação e desalocação consciente.

2. Princípios Algorítmicos 🧠

• Divisão e Conquista: Diretriz central.
• MergeSort O(n log n): Representação em memória.
• QuickSort In-Place: Operação assintótica.

3. Código Exemplo em C 💻

// Partição de Lomuto para QuickSort O(n log n)
int particionar(int arr[], int baixo, int alto) {
    int pivo = arr[alto];
    int i = (baixo - 1);
    for (int j = baixo; j < alto; j++) {
        if (arr[j] <= pivo) {
            i++;
            i

4. Atividades da Aula 🚀

• Ler o conteúdo teórico completo da Aula 12.
• Resolver o Quiz de 10 Questões Interativas.
• Praticar com os Exercícios e conferir o Gabarito Explicado.
• Desenvolver o Projeto de TAD sem vazamentos de memória.