Aula 05 - Análise Assintótica de Complexidade (Notação Big-O) 🧱

Estruturas de Dados e Algoritmos

Agenda da Sessão 📅

1. Fundamentação Teórica & Problema
2. Invariância da Estrutura & Complexidade Big-O
3. Alocação Dinâmica na Heap & Ponteiros
4. Implementação Prática em Linguagem C
5. Análise de Casos de Borda & Debug

1. Visão Geral & Importância 🎯

• Como organizar dados em memória de forma eficiente?
• Diferença de performance entre \(O(1)\), \(O(\log n)\) e \(O(n)\).
• Gestão de memória rigorosa: alocação e desalocação consciente.

2. Princípios Algorítmicos 🧠

• Notação Big-O (Pior Caso): Diretriz central.
• Omega e Theta: Representação em memória.
• Complexidade Temporal: Operação assintótica.

3. Código Exemplo em C 💻

// Comparação: Busca Linear O(n) vs Busca Binária O(log n)
int busca_binaria(const int arr[], int n, int chave) {
    int inicio = 0, fim = n - 1;
    while (inicio <= fim) {
        int meio = inicio + (fim - inicio) / 2; // Previne overflow

4. Atividades da Aula 🚀

• Ler o conteúdo teórico completo da Aula 05.
• Resolver o Quiz de 10 Questões Interativas.
• Praticar com os Exercícios e conferir o Gabarito Explicado.
• Desenvolver o Projeto de TAD sem vazamentos de memória.