Aula 04 - Matrizes e Mapeamento Linear na Memória 🧱

Estruturas de Dados e Algoritmos

Agenda da Sessão 📅

1. Fundamentação Teórica & Problema
2. Invariância da Estrutura & Complexidade Big-O
3. Alocação Dinâmica na Heap & Ponteiros
4. Implementação Prática em Linguagem C
5. Análise de Casos de Borda & Debug

1. Visão Geral & Importância 🎯

• Como organizar dados em memória de forma eficiente?
• Diferença de performance entre \(O(1)\), \(O(\log n)\) e \(O(n)\).
• Gestão de memória rigorosa: alocação e desalocação consciente.

2. Princípios Algorítmicos 🧠

• Row-Major Order: Diretriz central.
• Localidade Espacial de Cache: Representação em memória.
• Matriz Linearizada: Operação assintótica.

3. Código Exemplo em C 💻

// Matriz linearizada em vetor contíguo (Cache Friendly)
typedef struct {
    int* dados;
    int linhas;
    int colunas;
} MatrizLinear;

int matriz_obter(MatrizLinear* m, int r, int c) {
    // Mapeamento Row-Major: index = r * total_colunas + c

4. Atividades da Aula 🚀

• Ler o conteúdo teórico completo da Aula 04.
• Resolver o Quiz de 10 Questões Interativas.
• Praticar com os Exercícios e conferir o Gabarito Explicado.
• Desenvolver o Projeto de TAD sem vazamentos de memória.