Plano de Ensino 🧭
Curso: Lógica e Algoritmos
Público-alvo: Estudantes de ADS, Ciência da Computação e Desenvolvedores de Software
Carga Horária: 20 Aulas (80 Horas Teórico-Práticas)
🎯 1. Objetivos do Curso
- Compreender os fundamentos conceituais e arquiteturais de Lógica e Algoritmos.
- Aplicar padrões de projeto, sintaxe moderna e boas práticas da indústria.
- Desenvolver soluções completas através de exercícios práticos e desafios de projeto.
📚 2. Cronograma de Aulas (Matriz de 20 Semanas)
| Aula | Tema Central | Atividades e Entregas |
|---|---|---|
| 01 | Introdução à Lógica de Programação | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 02 | Ambiente e Ferramentas ️ | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 03 | Estrutura Sequencial ️ | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 04 | Estrutura Condicional | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 05 | Estruturas Repetitivas | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 06 | Estruturas de Dados I: Vetores | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 07 | Estruturas de Dados II: Matrizes | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 08 | Modularização: Funções e Procedimentos | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 09 | C e C++: Baixo Nível e Performance | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 10 | Web Moderna: JavaScript e TypeScript | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 11 | Java e Orientação a Objetos | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 12 | Ecossistema Microsoft: C# e .NET | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 13 | Python e Ciência de Dados | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 14 | Sistemas Modernos: Rust e Go | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 15 | Desenvolvimento Mobile: Dart e Kotlin | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 16 | PHP e o Legado Web | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 17 | Análise de Complexidade de Algoritmos (Notação Big-O) | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 18 | Algoritmos de Busca Avançada (Binária e Hashing) | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 19 | Algoritmos de Ordenação Eficientes (QuickSort e MergeSort) | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
| 20 | Projeto Capstone: Resolução Autônoma de Problemas Computacionais | Teoria, Prática Guiada, Quiz e Exercícios |
🧠 3. Metodologia de Ensino
- Teoria Fundamentada: Aulas com conceitos detalhados, diagramas arquiteturais e sintaxe de referência.
- Ciclo Teoria ⇄ Prática: Cada aula conta com Quiz Interativo (10 questões) para validação imediata, Lista de Exercícios Sanfonados (com Gabarito Explicado) e Desafio de Projeto Prático.
- Laboratório Contínuo: Ambientes configurados passo a passo na seção de Setups da plataforma.
💼 4. Competências e Perfil Desenvolvido
- Dominar as ferramentas e fluxos de desenvolvimento de Lógica e Algoritmos.
- Resolver problemas técnicos de alta complexidade com código limpo e performático.
- Construir portfólio prático com 20 projetos aplicados.
📊 5. Critérios de Avaliação
- 20 Listas de Exercícios: Resolução individual dividida em Básico, Intermediário e Desafio.
- 20 Quizzes Interativos: Validação formativa com feedback imediato via JavaScript.
- 20 Desafios de Projetos: Aplicações práticas consolidando o aprendizado de cada unidade.