Aula 13 - Python e Ciência de Dados 🐍

# Em Python
if idade >= 18:
    print("Maior")
else:
    print("Menor")

graph LR;
    subgraph Lista [Lista: Compras]
    L0[0: Maçã] --- L1[1: Banana] --- L2[2: Uva]
    end

    subgraph Dicionario [Dicionário: Pessoa]
    D1[Chave: 'Nome'\nValor: 'Ana'] --- D2[Chave: 'Idade'\nValor: 25]
    end

    style Lista fill:#bbf;
    style Dicionario fill:#f9f;

pessoa = {
    "nome": "Ana",
    "idade": 25,
    "skills": ["Python", "SQL"]
}

print(pessoa["nome"]) # Ana

Executando Arquivos (.py)

Para programas grandes, não usamos o REPL. Criamos um arquivo app.py:

# app.py
print("Iniciando sistema...")
nome = input("Digite seu nome: ")
print(f"Bem-vindo, {nome}!")

E rodamos no terminal: <span class="termy">python app.py</span>

4. O Poder das Bibliotecas (Data Science) 📊

Python tem bibliotecas para tudo. * Pandas: Excel com esteroides. * Matplotlib: Gráficos.

import pandas as pd
# dados = pd.read_csv("vendas.csv")
# print(dados.describe())

5. Mini-Projeto: Analisador de Texto em Python 🚀

Python brilha no processamento de informações e automação de tarefas simples.

6. Exercícios de Fixação 📝

1. Fácil: Crie uma lista com 5 frutas e imprima a terceira.
2. Médio: Crie um dicionário para um Carro (marca, modelo, ano). Imprima "Meu carro é um [Modelo] de [Ano]".
3. Desafio (Análise): Dada a lista notas = [5.5, 8.0, 9.5, 4.0], use funções do Python (sum, len) para calcular a média e dizer se passou (Média >= 6).

Próxima Aula: Performance extrema e segurança de memória com Rust e Go.

🔗 Materiais da Aula

➡️ Próxima Aula: Rust / Go