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🧠 Quiz 19 – Representação de Ponto Flutuante IEEE 754 🚀

  1. No padrão IEEE 754 de precisão simples (32 bits), quantos bits são reservados para o Expoente?
  2. ( ) 1 bit.
  3. (x) 8 bits.
  4. ( ) 23 bits.

  5. ( ) 32 bits.

  6. Qual é o valor do viés (bias) utilizado no expoente do IEEE 754 de 32 bits?

  7. ( ) 64.
  8. (x) 127.
  9. ( ) 255.

  10. ( ) 1024.

  11. O bit mais significativo (bit 31) em um número IEEE 754 de 32 bits representa:

  12. ( ) O expoente real.
  13. (x) O sinal do número (\(0\) positivo, \(1\) negativo).
  14. ( ) A parte inteira da mantissa.

  15. ( ) O estouro de capacidade (overflow).

  16. Por que o primeiro bit da mantissa normalizada (\(1.M\)) não precisa ser armazenado no arquivo de 32 bits?

  17. ( ) Porque ele é sempre zero em notação binária.
  18. (x) Porque em números normalizados ele é implicitamente sempre igual a 1, economizando 1 bit de precisão.
  19. ( ) Porque ele é armazenado na memória Cache L1.

  20. ( ) Porque o hardware recalcula o bit aleatoriamente.

  21. Na representação IEEE 754, quando todos os bits do expoente são 1 e a mantissa é composta apenas por zeros, o valor representa:

  22. ( ) Zero Absoluto.
  23. (x) Infinito positivo ou negativo (\(\pm \infty\)).
  24. ( ) Not a Number (\(\text{NaN}\)).

  25. ( ) Número denormalizado.

  26. Quando o expoente é 11111111 e a mantissa é diferente de zero, a representação corresponde a:

  27. ( ) Subfluxo (underflow).
  28. (x) \(\text{NaN}\) (Not a Number / Operação Matemática Inválida).
  29. ( ) Zero negativo.

  30. ( ) \(1.0 \times 10^{308}\).

  31. Qual das opções abaixo representa o valor zero em ponto flutuante IEEE 754 (32 bits)?

  32. (x) Todos os bits de expoente e mantissa iguais a zero.
  33. ( ) Todos os bits do expoente iguais a 1.
  34. ( ) Bit de sinal 1 e todos os demais 1.

  35. ( ) Expoente 127 e mantissa 1.

  36. O problema de imprecisão ao somar números muito pequenos com números muito grandes em ponto flutuante é chamado de:

  37. ( ) Overflow conceitual.
  38. (x) Perda de precisão por alinhamento de expoente (Catastrophic Cancellation).
  39. ( ) Deslocamento circular.

  40. ( ) Paridade cruzada.

  41. No IEEE 754 de precisão dupla (64 bits - double), quantos bits são usados para a Mantissa/Fração?

  42. ( ) 23 bits.
  43. ( ) 32 bits.
  44. (x) 52 bits.

  45. ( ) 64 bits.

  46. Por que a representação de \(0{,}1_{10}\) em binário puro causa uma dízima periódica binária em ponto flutuante?

  47. (x) Porque \(0{,}1\) decimal não pode ser representado exatamente por somas de potências de base 2 (\(2^{-1}, 2^{-2}, 2^{-3}, \dots\)).
  48. ( ) Por limitações no barramento de dados da CPU.
  49. ( ) Porque o viés (bias) de 127 invalida frações menores que 0.5.
  50. ( ) Trata-se de um bug no compilador C.